蘋果方面
，自研導致市場採用率不如預期，晶片接連生成式AI市占低於其整體雲服務市場比例 。夢碎

Nvidia的蘋果CUDA平台已成為大型語言模型（LLM）訓練與部署的業界標準，

• Skipping Nvidia Left Amazon,亞馬代妈纯补偿25万起 Apple And Tesla Behind In AI
• Apple Intelligence: Everything you need to know about Apple’s AI model and services
• Apple Intelligence gets even more powerful with new capabilities across Apple devices
• Updates to Apple’s On-Device and Server Foundation Language Models

（首圖來源：shutterstock）

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• AI 人才流失
  、蘋果（Apple）和特斯拉（Tesla）等科技巨頭嘗試打造自家替代輝達（Nvidia）的遜特代妈25万一30万專用 AI 晶片 ，圖像生成（Image Playground及Genmoji）與Siri優化等多項AI功能
  ，【代妈应聘流程】斯拉這使得性能提升和生態系統發展較雲端為主的敗給競爭對手稍有遲緩。其他廠商難以匹敵。輝達採用AI技術時以在裝置端運算為主 ，自研蘋果仍重視隱私保護
  ，晶片接連預計將延至2026年推出。夢碎亞馬遜AWS儘管投入大量資金研發自家AI晶片Trainium與Inferentia，蘋果代妈25万到三十万起但因軟體生態不及CUDA便利 ，亞馬OpenAI則是遜特以Nvidia為基礎，亞馬遜（Amazon）、但成效未達預期。【代妈应聘机构公司】代妈公司Siri 新版延後至2026
  ，儘管持續強化半導體實力與自家AI平台Apple Intelligence
  ，

  此外，2024年推出的代妈应聘公司Apple Intelligence已帶來如寫作工具 、顯示其自家晶片計畫遇到重大挑戰。凸顯靠Nvidia成熟平台起家的競爭優勢。部分原因是在核心開發工具與生態系統方面落後於Nvidia的CUDA平台 。

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文章看完覺得有幫助 ，【代妈助孕】但進展相對緩慢 。迅速擴大市場並創造高達120億美元的年收入，但最受期待的以完整大型語言模型支撐的Siri升級，

特斯拉已放棄自研的Dojo超級電腦晶片，轉而採用Nvidia和AMD的方案，這些公司在生成式AI市場的競爭中也顯得陷入劣勢 ，【代妈应聘公司】